Меню

Rand генератор случайных чисел

Генератор случайных чисел онлайн

Для чего нужен генератор случайных чисел

Администраторам групп в социальных сетях, работникам сферы развлечений, владельцам сайтов, ведущим каналов на видеохостинге YouTube и просто азартным людям будет полезен специализированный сервис по подбору независящих друг от друга цифр.

Онлайн-генератор чисел незаменим для:

  • розыгрышей призов для подписчиков в группах соцсетей;
  • жеребьевки участников соревнований;
  • викторин на тематических ресурсах;
  • азартных игр, гаданий.

Его часто применяют обычные интернет-пользователи для проверки собственной удачи, разрешения споров с друзьями, выбора номеров для игры в лотерею, создания паролей и ключей.

Как действует генератор случайных чисел

Lizaonair — удобный и очень простой в использовании сервис. Разобраться в его интерфейсе совсем несложно. Перед проведением сессии необходимо задать параметры в специальной форме, спрятанной под иконкой в виде шестеренки. Указать диапазон выбора значений и количество определяемых цифр.

На практике это выглядит так. Например, вам нужен генератор чисел для конкурса, в котором разыгрывается три приза между ста участниками. В левую графу формы следует внести цифру 3, в правую — 100. Затем нажать расположенный в центре значок из двух закольцованных стрелочек. Программа выдаст три цифры. Зарегистрированным под этими номерами участникам достанутся призы!

Несколько причин выбрать Lizaonair. com

Вам повезло — вы нашли честный и надежный генератор случайных чисел! Его владелец — известный блогер Lizaonair — гарантирует высокое качество работы системы. Оно обеспечивается за счет использования криптографического рандомизатора с повышенной битностью рандомизации. Это значит, что повлиять на результат или предугадать, какие именно цифры выдаст алгоритм, невозможно.

Наш генератор чисел можно использовать для конкурса, проводимого на любой из популярнейших платформ.

  • видеохостинге YouTube;
  • приложении для обмена фотографиями Instagram;
  • соцсетях ВКонтакте и TikTok.

На сегодня с помощью Lizaonair.com проводится множество интернет-конкурсов по принципу giveaway (победитель определяется случайным образом). Это очень популярный и эффективный способ завоевания интереса и доверия целевой аудитории.

Онлайн-генератор чисел подходит для самых разных проектов и замыслов. Вы можете использовать его для реализации своих идей абсолютно бесплатно!

Источник

Подробно о генераторах случайных и псевдослучайных чисел

Введение

Генераторы случайных чисел — ключевая часть веб-безопасности. Небольшой список применений:

  • Генераторы сессий (PHPSESSID)
  • Генерация текста для капчи
  • Шифрование
  • Генерация соли для хранения паролей в необратимом виде
  • Генератор паролей
  • Порядок раздачи карт в интернет казино

Как отличить случайную последовательность чисел от неслучайной?

Пусть есть последовательность чисел: 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 . Является ли она случайной? Есть строгое определение для случайной величины. Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать. Но оно не помогает ответить на наш вопрос, так как нам не хватает информации для ответа. Теперь скажем, что данные числа получились набором одной из верхних строк клавиатуры. «Конечно не случайная» — воскликните Вы и тут же назовете следующие число и будете абсолютно правы. Последовательность будет случайной только если между символами, нету зависимости. Например, если бы данные символы появились в результате вытягивания бочонков в лото, то последовательность была бы случайной.

Чуть более сложный пример или число Пи


Последовательность цифры в числе Пи считается случайной. Пусть генератор основывается на выводе бит представления числа Пи, начиная с какой-то неизвестной точки. Такой генератор, возможно и пройдет «тест на следующий бит», так как ПИ, видимо, является случайной последовательностью. Однако этот подход не является критографически надежным — если криптоаналитик определит, какой бит числа Пи используется в данный момент, он сможет вычислить и все предшествующие и последующие биты.
Данный пример накладывает ещё одно ограничение на генераторы случайных чисел. Криптоаналитик не должен иметь возможности предсказать работу генератора случайных чисел.

Отличие генератора псевдослучайных чисел (ГПСЧ) от генератора случайных чисел (ГСЧ)

Источники энтропии используются для накопления энтропии с последующим получением из неё начального значения (initial value, seed), необходимого генераторам случайных чисел (ГСЧ) для формирования случайных чисел. ГПСЧ использует единственное начальное значение, откуда и следует его псевдослучайность, а ГСЧ всегда формирует случайное число, имея в начале высококачественную случайную величину, предоставленную различными источниками энтропии.
Энтропия – это мера беспорядка. Информационная энтропия — мера неопределённости или непредсказуемости информации.
Можно сказать, что ГСЧ = ГПСЧ + источник энтропии.

Уязвимости ГПСЧ

  • Предсказуемая зависимость между числами.
  • Предсказуемое начальное значение генератора.
  • Малая длина периода генерируемой последовательности случайных чисел, после которой генератор зацикливается.

Линейный конгруэнтный ГПСЧ (LCPRNG)

Распространённый метод для генерации псевдослучайных чисел, не обладающий криптографической стойкостью. Линейный конгруэнтный метод заключается в вычислении членов линейной рекуррентной последовательности по модулю некоторого натурального числа m, задаваемой следующей формулой:

где a (multiplier), c (addend), m (mask) — некоторые целочисленные коэффициенты. Получаемая последовательность зависит от выбора стартового числа (seed) X0 и при разных его значениях получаются различные последовательности случайных чисел.

Для выбора коэффициентов имеются свойства позволяющие максимизировать длину периода(максимальная длина равна m), то есть момент, с которого генератор зациклится [1].

Пусть генератор выдал несколько случайных чисел X0, X1, X2, X3. Получается система уравнений

Решив эту систему, можно определить коэффициенты a, c, m. Как утверждает википедия [8], эта система имеет решение, но решить самостоятельно или найти решение не получилось. Буду очень признателен за любую помощь в этом направлении.

Предсказание результатов линейно-конгруэнтного метода

Основным алгоритмом предсказания чисел для линейно-конгруэнтного метода является Plumstead’s — алгоритм, реализацию, которого можно найти здесь [4](есть онлайн запуск) и здесь [5]. Описание алгоритма можно найти в [9].
Простая реализация конгруэнтного метода на Java.

Отправив 20 чисел на сайт [4], можно с большой вероятностью получить следующие. Чем больше чисел, тем больше вероятность.

Взлом встроенного генератора случайных чисел в Java

Многие языки программирования, например C(rand), C++(rand) и Java используют LСPRNG. Рассмотрим, как можно провести взлом на примере java.utils.Random. Зайдя в исходный код (jdk1.7) данного класса можно увидеть используемые константы

Метод java.utils.Randon.nextInt() выглядит следующим образом (здесь bits == 32)

Результатом является nextseed сдвинутый вправо на 48-32=16 бит. Данный метод называется truncated-bits, особенно неприятен при black-box, приходится добавлять ещё один цикл в brute-force. Взлом будет происходить методом грубой силы(brute-force).

Пусть мы знаем два подряд сгенерированных числа x1 и x2. Тогда необходимо перебрать 2^16 = 65536 вариантов oldseed и применять к x1 формулу:

до тех пор, пока она не станет равной x2. Код для brute-force может выглядеть так

Вывод данной программы будет примерно таким:

Несложно понять, что мы нашли не самый первый seed, а seed, используемый при генерации второго числа. Для нахождения первоначального seed необходимо провести несколько операций, которые Java использовала для преобразования seed, в обратном порядке.

И теперь в исходном коде заменим
crackingSeed.set(seed);
на
crackingSeed.set(getPreviousSeed(seed));

И всё, мы успешно взломали ГПСЧ в Java.

Взлом ГПСЧ Mersenne twister в PHP

Рассмотрим ещё один не криптостойкий алгоритм генерации псевдослучайных чисел Mersenne Twister. Основные преимущества алгоритма — это скорость генерации и огромный период 2^19937 − 1, На этот раз будем анализировать реализацию алгоритма mt_srand() и mt_rand() в исходном коде php версии 5.4.6.

Можно заметить, что php_mt_reload вызывается при инициализации и после вызова php_mt_rand 624 раза. Начнем взлом с конца, обратим трансформации в конце функции php_mt_rand(). Рассмотрим (s1 ^ (s1 >> 18)). В бинарном представление операция выглядит так:

10110111010111100111111001110010 s1
00000000000000000010110111010111100111111001110010 s1 >> 18
10110111010111100101001110100101 s1 ^ (s1 >> 18)
Видно, что первые 18 бит (выделены жирным) остались без изменений.
Напишем две функции для инвертирования битового сдвига и xor

Тогда код для инвертирования последних строк функции php_mt_rand() будет выглядеть так

Если у нас есть 624 последовательных числа сгенерированных Mersenne Twister, то применив этот алгоритм для этих последовательных чисел, мы получим полное состояние Mersenne Twister, и сможем легко определить каждое последующее значение, запустив php_mt_reload для известного набора значений.

Область для взлома

Если вы думаете, что уже нечего ломать, то Вы глубоко заблуждаетесь. Одним из интересных направлений является генератор случайных чисел Adobe Flash(Action Script 3.0). Его особенностью является закрытость исходного кода и отсутствие задания seed’а. Основной интерес к нему, это использование во многих онлайн-казино и онлайн-покере.
Есть много последовательностей чисел, начиная от курса доллара и заканчивая количеством времени проведенным в пробке каждый день. И найти закономерность в таких данных очень не простая задача.

Задание распределения для генератора псевдослучайных чисел

Для любой случайной величины можно задать распределение. Перенося на пример с картами, можно сделать так, чтобы тузы выпадали чаще, чем девятки. Далее представлены несколько примеров для треугольного распределения и экспоненциального распределения.

Треугольное распределение

Приведем пример генерации случайной величины с треугольным распределением [7] на языке C99.

В данном случае мы берем случайную величину rand() и задаем ей распределение, исходя из функции треугольного распределения. Для параметров a = -40, b = 100, c = 50 график 10000000 измерений будет выглядеть так

Экспоненциальное распределение

Пусть требуется получить датчик экспоненциально распределенных случайных величин. В этом случае F(x) = 1 – exp(-lambda * x). Тогда из решения уравнения y = 1 – exp(-lambda * x) получаем x = -log(1-y)/lambda.
Можно заметить, что выражение под знаком логарифма в последней формуле имеет равномерное распределение на отрезке [0,1), что позволяет получать другую, но так же распределённую последовательность по формуле: x = -log(y)/lambda, где y есть случайная величина(rand()).

Тесты ГПСЧ

Некоторые разработчики считают, что если они скроют используемый ими метод генерации или придумают свой, то этого достаточно для защиты. Это очень распространённое заблуждение. Следует помнить, что есть специальные методы и приемы для поиска зависимостей в последовательности чисел.

Одним из известных тестов является тест на следующий бит — тест, служащий для проверки генераторов псевдослучайных чисел на криптостойкость. Тест гласит, что не должно существовать полиномиального алгоритма, который, зная первые k битов случайной последовательности, сможет предсказать k+1 бит с вероятностью большей ½.

В теории криптографии отдельной проблемой является определение того, насколько последовательность чисел или бит, сгенерированных генератором, является случайной. Как правило, для этой цели используются различные статистические тесты, такие как DIEHARD или NIST. Эндрю Яо в 1982 году доказал, что генератор, прошедший «тест на следующий бит», пройдет и любые другие статистические тесты на случайность, выполнимые за полиномиальное время.
В интернете [10] можно пройти тесты DIEHARD и множество других, чтобы определить критостойкость алгоритма.

Источник

Rand генератор случайных чисел

Сервис Рандомайзер.рф — это бесплатный онлайн генератор случайных чисел в нужном заданном интервале. Вы можете сгенерировать сколько угодно значений — 1, 3, 5 или 10 случайных чисел.

Генератор создает числа без повторения. Числа абсолютно случайные, иначе говоря рандомные.

Рандом — это английское слово, которое переводится как случайность. Одним из первых сайтов, который помогал получить случайное число из заданного интервала, был рандом орг. Однако это сайт несколько устарел, поэтому мы попытались сделать простой и легкий сервис.

Как пользоваться сервисом

Пользоваться случайным генератором очень просто.

  1. Введите число, с которого хотите начать. От этого числа идет отсчет чисел. По умолчанию установлено число 1, вы можете ничего не писать.
  2. Введите максимальное число, в пределах которого вы хотите получить значения. По умолчанию установлено число 100, вы можете установить любое, какое захотите.
  3. Установите, сколько чисел вы хотите получить за 1 раз. Если вы хотите получить 5 случайных чисел — напишите 5.
  4. Нажмите генерировать, чтобы получить итоговое случайное число.

Вы можете использовать этот генератор для конкурсов и розыгрышей, но и не только.

О сервисе

У нас много проектов. Но нам не хватало удобного и простого генератора чисел, который был бы максимально простым и удобным. Будет рады вашим репостам в соцсетях!

Источник

RandomOrg.Ru — онлайн генератор случайных чисел

Генератор случайных чисел прекрасно подходит для проведения розыгрышей, конкурсов и определения победителей онлайн. Вы можете выбрать диапазон, из которого будет получен результат. Полученное число вы увидите под полями для ввода первоначальных данных.

Также его можно посмотреть на странице “Последние 100” нашего сайта рандом орг на русском, где отображаются последние генерации цифр с подробной информацией: дате и времени (по UTC — отличается от московского времени на 3 часа в меньшую сторону), диапазоне чисел от начального и конечного, и результат, который сгенерировал рандомайзер чисел онлайн.

Поле комментарий можно использовать для проверки результата, после того, как будет нажата кнопка “Сгенерировать число”. Так, например, при проведении конкурса можно указать в этом поле информацию о розыгрыше, благодаря чему участники конкурса также смогут зайти на страницу с последними генерациями и увидеть результат работы рандомайзера случайных чисел с этим комментарием и, таким образом, убедиться в честности проведения розыгрыша и добропорядочности организаторов.

Наш сайт рандоморг по-русски — это генератор случайных цифр и чисел, который выдает результат из выбранного вами диапазона. По умолчанию это от 0 до 100, но вы можете ввести нужные вам числа, а также свой комментарий, и нажать кнопку “Сгенерировать число онлайн”.

Также вам будет интересно

Попробуйте и другие наши сервисы

Гадание на жену

Узнай онлайн, на кого будет похожа твоя будущая жена

Гадание на мужа

Узнай онлайн, на кого будет похож твой будущий муж

Сгенерировать текст

Тут можно создать рандомный текст

Уменьшить буквы

Изменить регистр симоволов с больших на маленькие

Источник

Adblock
detector